Yapay Zeka ve Mobil Sağlık Uygulamaları: Gelecek Vizyonu

Yapay zeka (AI) ve büyük verinin tıpta kullanımı artmaktadır.

mHealth (mobil sağlık) uygulamaları, kronik hastalıkların yönetiminde önemli bir rol oynamaktadır.

Kullanıcı katılımı ve davranış değişikliği sağlamak için yüksek kaliteli ve etkili mHealth uygulamalarının geliştirilmesi gerekmektedir.

Kronik, kontrol edilemeyen hastalıklar (NCD'ler) dünya genelinde önde gelen ölüm ve morbidite sebepleri arasındadır.

Dört ana NCD ve bunlara bağlı davranışsal risk faktörleri bulunmaktadır.

Kronik hastalık yönetimi için mobil uygulamaların etkinliği hala tartışmalıdır.

mHealth uygulamalarının birçok kişi merkezli olmaktan ziyade hastalık merkezli olduğu görülmektedir.

Kullanıcı gizliliği ile ilgili endişeler mevcuttur.

Yüksek kullanılabilirlik ve sürdürülebilirlik sağlamak için daha iyi tasarım ilkeleri geliştirilmelidir.

AI, bireyselleştirilmiş sağlık hizmetlerinin sağlanmasında yardımcı olabilir.

Veri güvenliği, kalite değerlendirmesi ve AI sonuçlarının belirsizliği gibi zorlukların üstesinden gelinmesi gerekmektedir.

Yapay zekanın kullanımının teşvik edilmesi için standart metodolojilere ihtiyaç vardır.

WARIFA, NCD'lerin önlenmesi ve yönetimi için AI tabanlı mHealth uygulamalarının geliştirilmesine odaklanan bir Avrupa projesidir.

Proje, kullanıcıların katılımını artırmak için cocreation yöntemini kullanmaktadır.

Daha sağlıklı yaşam önerileri ve bilgisi vermeyi hedeflemektedir.

Kullanıcı odaklı tasarım yaklaşımının benimsenmesi.

Kullanıcı geri bildirimlerinin toplandığı Kooperatif Topluluklar (CoP) oluşturulması.

Kullanıcı deneyiminin geliştirilmesi için odak grup toplantıları düzenlenmesi.

Farklı veri kaynaklarından elde edilen homojen olmayan verilerin işlenmesi.

AI (Yapay Zeka) algoritmaları kullanarak veri işleme süreçlerinin oluşturulması.

Veri gizliliği ve güvenliği sorunlarının ele alınması.

Dijital Gelişim İlkeleri doğrultusunda uygulama tasarımı.

Kullanıcıların ihtiyaç ve beklentilerinin dikkate alınması.

Yasal gerekliliklerin yerine getirilmesi ve veri güvenliğinin sağlanması.

Kullanıcı etkileşimini artırmak için kişiselleştirilmiş uygulamaların geliştirilmesi.

Yapay zeka yoluyla kullanıcı davranış değişikliği için etkili stratejiler oluşturulması.

Klinik sonuçların ölçülmesi için standart yöntemlerin geliştirilmesi.