Önerilen Yöntem
Yapay zeka tabanlı yeni bir yaklaşım geliştirilmiştir.
Beslenme verisi, giyilebilir teknolojiler ve akıllı telefon uygulamalarıyla toplanmaktadır.
Teknik olarak, tekrar eden sinir ağları (RNN) ve evrişimli sinir ağları (CNN) kullanılmıştır.
Veri Analizi ve Modelleme
Toplanan veriler, kalp sağlığı ile ilgili önemli beslenme kalıplarını belirlemek için işlenmiştir.
Beslenme bilgileri diğer sağlık verileriyle birleştirilerek kapsamlı bir model oluşturulmuştur.
Önerilen metodolojinin etkinliğini doğrulamak için LSTM modeli uygulanmış ve yüksek bir doğruluk oranı elde edilmiştir.
Sonuçlar ve Uygulama
LSTM modelinin doğruluk oranı %98.9 olarak belirlenmiştir.
Bu sonuçlar, önerilen yöntemin gerçek dünya uygulamaları için uygun olduğunu göstermektedir.
Kişiselleştirilmiş beslenme önerileri oluşturma potansiyeli sunmaktadır.
Install Browsy