Browsy Mascot LogoBrowsy Logo
Summarize videos and websites instantly.
Get Browsy now! 🚀

Temuan Penyakit Jantung Koroner Global Berdasarkan Daerah

Go to URL
Copy

Kematian Penyakit Jantung Koroner (CVD) Menurut Wilayah

  • Summary Marker

    Tingkat kematian CVD bervariasi dari 73.6 per 100.000 di Asia Pasifik berpendapatan tinggi hingga 432.3 per 100.000 di Eropa Timur pada tahun 2022.

  • Summary Marker

    Secara global, kematian CVD menurun sebesar 34.9% antara tahun 1990 dan 2022.

  • Summary Marker

    Asia Selatan memiliki prevalensi CVD terendah pada tahun 2022.

  • Summary Marker

    Eropa Timur memiliki angka kematian CVD tertinggi di semua wilayah pada tahun 1990 dan 2022.

Penyebab dan Dampak Penyakit Jantung Koroner

  • Summary Marker

    Penyakit jantung iskemik memiliki tingkat Disability-Adjusted Life Years (DALYs) standar usia tertinggi sebesar 2,275.9 per 100.000.

  • Summary Marker

    Tekanan darah sistolik tinggi bertanggung jawab atas DALYs berdampak terbesar secara global, yaitu 2,564.9 per 100.000.

  • Summary Marker

    Hemorrhagic stroke dan stroke iskemik adalah penyebab CVD tertinggi berikutnya untuk DALYs.

Tren Perubahan Beban Penyakit CVD

  • Summary Marker

    Kemajuan signifikan dalam pengurangan kematian CVD di kebanyakan wilayah ditunjukkan dengan perubahan dari tahun 1990 sampai 2022.

  • Summary Marker

    Di Central Asia, kemajuan menurunkan kematian CVD sebesar 16.5% dari tahun 1990 hingga 2022.

  • Summary Marker

    Di kawasan tropis Amerika Latin, kematian CVD menurun sebesar 52.6% dari tahun 1990 hingga 2022.

Dengan Penilaian Berdasarkan Kasus Penyakit Jantung Koroner

  • Summary Marker

    Di seluruh dunia, total kasus penyakit jantung iskemik mencapai 315,390,626 dengan 9,239,181 kematian.

  • Summary Marker

    Di Eropa Tengah, CVD menunjukkan kematian terendah per unit populasi.

Statistik Per Wilayah dan Faktor Risiko

  • Summary Marker

    Di Eropa Timur, hipertensi menjadi faktor risiko terbesar yang berkontribusi terhadap DALYs setelah penyakit jantung iskemik.

  • Summary Marker

    Di seluruh dunia, penggunaan bahan bakar padat di rumah tangga menunjukkan penurunan 65.1% dalam DALYs yang dapat dikaitkan dari tahun 1990 hingga 2022.

Statistik Penyakit Kardiovaskular 2022

  • Summary Marker

    Tingkat kematian akibat penyakit kardiovaskular bervariasi antara 123,2 hingga 406,2 per 100.000 di Asia Tenggara.

  • Summary Marker

    Terdapat penurunan kematian kardiovaskular sebesar 16,9% dari tahun 1990 hingga 2022.

  • Summary Marker

    Tingkat DALY tertinggi di Asia Tenggara pada tahun 2022 dicatat untuk penyakit jantung hipertensif.

Distribusi Penyakit Menurut Tipe

  • Summary Marker

    Penyakit jantung iskemik memiliki jumlah prevalensi tertinggi dengan 31,7 juta kasus dan 656.205 kematian.

  • Summary Marker

    Penyakit jantung rematik memiliki 5,7 juta kasus dengan 11.882 kematian di seluruh dunia.

  • Summary Marker

    Serangan jantung dan stroke adalah penyebab utama kematian akibat penyakit kardiovaskular secara global.

Faktor Risiko Penyakit Kardiovaskular

  • Summary Marker

    Tekanan darah sistolik tinggi menjadi faktor risiko utama, berkontribusi pada 3.925,7 DALYs per 100.000.

  • Summary Marker

    Konsumsi alkohol dan kebiasaan merokok juga berkontribusi signifikan terhadap beban penyakit ini.

  • Summary Marker

    Faktor lingkungan seperti polusi partikel halus berperan dalam meningkatkan risiko penyakit kardiovaskular.

Metode Penelitian Beban Penyakit Global

  • Summary Marker

    GBD menggunakan metodologi berbasis data untuk menghasilkan estimasi beban penyakit secara global.

  • Summary Marker

    Model DisMod-MR digunakan untuk memperkirakan prevalensi dan hasil kesehatan lainnya.

  • Summary Marker

    Pertimbangan demografis berdasarkan pengelompokan geografi dan indeks sosiodemografis (SDI) dilakukan.

Metodologi Penelitian

  • Summary Marker

    Penggunaan studi kohort untuk menentukan deviasi standar paparan faktor risiko.

  • Summary Marker

    Tentukan tingkat paparan di mana risiko penyakit diminimalkan (TMREL).

  • Summary Marker

    Estimasi risiko relatif untuk pasangan risiko-penyakit berdasarkan metode Bukti Beban (BoP).

Analisis Data dan Pemodelan

  • Summary Marker

    Melaksanakan tinjauan sistematis sesuai pedoman PRISMA untuk mengumpulkan data risiko relatif.

  • Summary Marker

    Modelkan risiko relatif menggunakan MR-BRT untuk memperhitungkan heterogenitas antara studi.

  • Summary Marker

    Hitung fraksi yang dapat dipertanggungjawabkan (PAF) untuk setiap pasangan risiko-penyakit.

Pengukuran Beban Penyakit

  • Summary Marker

    Beban yang dapat dipertanggungjawabkan diestimasi dengan mengalikan PAF dengan ukuran beban terkait.

  • Summary Marker

    YLD dihitung dengan mengalikan prevalensi penyakit dengan bobot disabilitas.

  • Summary Marker

    Hitung YLL dengan mengalikan jumlah kematian dengan harapan hidup standar.

Penghitungan dan Perbandingan Burden DALY

  • Summary Marker

    DALY dihitung sebagai jumlah YLL dan YLD untuk memperlihatkan total beban kesehatan.

  • Summary Marker

    Pengukuran ringkasan dilakukan dengan 500 tarikan untuk menentukan interval ketidakpastian.

  • Summary Marker

    Pengaturan pembiayaan oleh Bill dan Melinda Gates Foundation untuk penelitian.