Kuantum İlhamlı Algoritmaların Tanımı
Kuantum ilhamlı terimi, 1995 yılında Moore ve Narayanan tarafından tanıtıldı.
Kuantum ilhamlı algoritmalar, kuantum mühendisliğinden etkilenen teknik ve yaklaşımları ifade eder.
Bu terim sıkı bir tanıma sahip değildir ve bağlama göre değişiklik gösterir.
Kuantum Annealer İşlemesi
Kuantum annealing ilkelerini kullanan algoritmalar optimizasyon ve makine öğrenimi için geliştirilmiştir.
D-Wave gibi kuantum annealer'lar, Ising modelleri ve QUBO problemlerini çözmede etkilidir.
Finans, tedarik zinciri ve üretim alanlarında uygulama alanları bulunmaktadır.
Klasik Bilgisayarlarda Qubit Simülasyonu
Kuantum devrelerini klasik makinelerde simüle ederek araştırma yapma imkanı tanır.
Bu simülasyonlar, gerçek kuantum bilgisayarları kullanılmadan önce deneyler yapmayı sağlar.
HPC platformları ile daha büyük ölçekli kuantum hesaplamalarını inceleme imkanı sunar.
Tensor Ağları ve Tensor Kontraksiyonu
Tensor ağları, kuantum halleri temsil etmek için kullanılır ve verimli hesaplama sağlar.
Çeşitli optimizasyon problemlerini çözmek ve kuantum algoritmalarını dekuantize etmekte faydalıdır.
Google, tensor hesaplamaları için açık kaynak bir kütüphane olan TensorNetwork'u yayınladı.
Kuantum Makine Öğrenimi Algoritmalarının Dekuantizasyonu
Ewin Tang, bazı kuantum makine öğrenimi algoritmalarının dekuantizasyon yöntemleri geliştirmiştir.
Bu yöntem, klasik donanımda kuantum algoritmalarının yapısını taklit eder.
Kuantum hızlandırma ile karşılaştırılabilir performans elde edilmiştir.
Kendi Kodlamaya Başlamak
Google Cloud üzerinde Vertex AI Colab not defterlerini ve cuda-q framework'ünü kullanarak başlayabilirsiniz.
Kuantum devre simülasyonu için Nvidia cuQuantum ve qsim kullanımı önerilmektedir.
Karma kuantum-klasik hesaplama için cuda-q kullanarak basit bir başlangıç yapabilirsiniz.
Install Browsy