EEG Nedir?
EEG, beyin aktivitesinin elektriksel kaydını sağlar.
Klinik tanı, beyin-bilgisayar etkileşimi ve olaylara bağlı potansiyel analizi gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.
EEG'nin düşük sinyal-gürültü oranı, uygulama performansını olumsuz etkileyebilir.
EEG'deki Artifaktlar
EEG sinyali, elektrookülografi (EOG) ve elektromiyografi (EMG) gibi çeşitli artifaktlarla kirlenebilir.
Ayrıca, güç hattı gürültüsü (PLI) gibi dışsal gürültüler de soruna katkıda bulunabilir.
Bu istenmeyen artifaktların temizlenmesi analizin etkinliğini artırır.
Artifakt Temizleme Yöntemleri
Etkin iki yaklaşım wavelet yöntemi ve kör kaynak ayırma (BSS) yöntemidir.
Wavelet temelli algoritmalar, frekans alanında artifaktlar ve EEG sinyali arasındaki istatistiksel farklılıklara dayanmaktadır.
BSS yöntemleri, veriyi daha geniş bir kanaldan toplamak ve çevrimdışı analiz gerektirir.
Zorluklar ve Çözümler
Wavelet dönüşümü için eşik değer seçimi zordur.
BSS yaklaşımları, büyük veri hacimlerinde etkilidir ancak çevrimdışı analiz gerektirir.
Son yıllarda bu artifaktların düzeltilmesi için yeni teknikler geliştirilmiştir.
Install Browsy