SVM'nin Temel Kavramları
SVM problemi, kısıtlı minimizasyon problemi olarak ele alınmaktadır.
Lagrange Çoklayıcı yöntemi kullanılarak bu problem çözülmektedir.
Destek vektörleri ve örnekler arasındaki nokta çarpımlarına odaklanarak en geniş yolu bulma süreci açıklanmaktadır.
Örneklerin Çizelgesi
İlk bölümde, doğrusal olarak ayrılabilir örneklerden oluşan basit bir örnek gösterilmiştir.
Bu bölümde, iki çember şeklinde dağılmış karmaşık örnek seti üzerinde çalışılmaktadır.
Karmaşık veri setinde mavi ve kırmızı örneklerin dağılımı analiz edilmektedir.
Kullanılan Kütüphaneler ve Veri Seti
Python kullanılarak numpy, sklearn ve matplotlib kütüphaneleri ile veri seti oluşturulmaktadır.
Özellikle sklearn'in 'make_circles' fonksiyonu ile dairesel örnekler üretilmektedir.
Veri setine gürültü eklenerek, gerçek dünya durumlarına daha yakın bir simülasyon sağlanmaktadır.
Install Browsy