Latar Belakang
Stroke iskemik (IS) menjadi masalah kesehatan serius global, biasanya disebabkan oleh aterosklerosis.
Metabolisme lipid berperan penting dalam perkembangan IS.
Indeks aterosklerosis (AI) saat ini menjadi alat utama untuk evaluasi klinis aterosklerosis.
Tujuan Penelitian
Mengidentifikasi biomarker potensial dalam serum untuk IS yang diinduksi oleh aterosklerosis.
Menggabungkan biomarker dengan AI untuk memberikan peringatan dini tentang IS.
Menjelajahi jalur metabolisme yang dipengaruhi oleh biomarker.
Metode
Menggunakan metabolomik nontarget dengan UPLC-Q/TOF-MS untuk menganalisis perubahan metabolit serum.
Subjek dibagi menjadi empat kelompok berdasarkan nilai AI untuk analisis lebih lanjut.
Seluruh prosedur sesuai dengan pedoman etika penelitian.
Hasil Penelitian
Lima metabolit teridentifikasi sebagai biomarker potensial IS: sphingomyelin (18:0/14:0), 1-Methylpyrrolinium, dan lainnya.
Kelima biomarker menunjukkan kemampuan diagnosis yang baik dan hubungan signifikan dengan IS.
Analisis jalur menunjukkan bahwa metabolisme gliserofosfolipid terganggu pada pasien IS.
Kesimpulan
Temuan ini dapat membantu pengembangan metode diagnosis baru untuk IS terkait aterosklerosis.
Biomarker serum yang baru ditemukan dapat digunakan untuk peringatan dini mengenai berbagai risiko yang terkait dengan IS.
Memerlukan penelitian lebih lanjut untuk mengkonfirmasi hasil dan potensi aplikasi klinis.
Install Browsy