Summarize videos and websites instantly.
Get Browsy now! 🚀

Yapay Zeka ve Büyük Dil Modelleri Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Go to URL
Copy

Büyük Dil Modellerine Giriş

  • Summary Marker

    Büyük dil modelleri (LLM), devasa miktarda metin verisi üzerinde eğitilen özel bir sinir ağı türüdür.

  • Summary Marker

    Bunlar, doğal dili anlama konusunda odaklanmış bir sinir ağıdır ve metin verileri ile eğitilir.

  • Summary Marker

    Geleneksel programlamadan farklı olarak, LLM'ler nasıl yapılacağını değil, nasıl öğrenileceğini öğretir.

LLM'lerin Tarihçesi ve Gelişimi

  • Summary Marker

    1966'da geliştirilen Eliza modeli, ilk dil modeli olarak bilinir.

  • Summary Marker

    2017'de Google'ın Transformer mimarisi bu alandaki devrimi başlattı.

  • Summary Marker

    OpenAI, bu mimariyi kullanarak ChatGPT'yi geliştirdi ve bu model büyük bir dikkat çekti.

LLM'lerin Çalışma Prensibi

  • Summary Marker

    LLM'lerin çalışma süreci üç adıma ayrılır: tokenizasyon, embedding'ler ve Transformers.

  • Summary Marker

    Tokenizasyon, uzun metinlerin bireysel token'lara bölünmesini içerir.

  • Summary Marker

    Embedding'ler, bu token'ların sayısal temsillerini oluşturur ve sözcükler arasındaki ilişkileri anlamayı kolaylaştırır.

Eğitim Süreci

  • Summary Marker

    Büyük dil modellerinin eğitimi, büyük veri kümelerinin toplanmasıyla başlar.

  • Summary Marker

    Eğitim süreci, modelin mümkün olan en iyi çıktıyı vermesi için ağırlıkların ayarlanmasını içerir.

  • Summary Marker

    Değerlendirme aşaması, modelin performansını test etmek için ayrılmış veri kümeleri üzerinde yapılır.

LLM'lerin Sınırları ve Zorlukları

  • Summary Marker

    LLM'ler, matematik ve mantık gibi konularda hala zorluklar yaşamaktadır.

  • Summary Marker

    Önyargı ve güvenlik sorunları, veri setlerinin insan yapımı hatalar içermesinden kaynaklanmaktadır.

  • Summary Marker

    Modelin bilgiye erişimi genellikle eğitim tarihine kadar sınırlıdır, ancak bu sorunu aşmak için farklı yaklaşımlar geliştirilmektedir.

Gerçek Dünya Uygulamaları

  • Summary Marker

    Büyük dil modelleri, dil çevirisi, kodlama, özetleme ve metin oluşturma gibi geniş bir yelpazede kullanılmaktadır.

  • Summary Marker

    Gelecekte, insanlar tarafından bilgisayarla yapılabilen herhangi bir düşünsel görev için LLM'ler de etkili bir şekilde kullanılabilir.

Etik ve Gelecek Araştırmalar

  • Summary Marker

    LLM'lerin kullanımı sırasında telif hakkı ve zarar verme potansiyeli gibi etik meseleler göz önünde bulundurulmalıdır.

  • Summary Marker

    Bilgisayara olan bağımlılık ve mesleklerin dönüşümü konuları, yapay zeka ile birlikte daha fazla tartışılmaktadır.

  • Summary Marker

    Gelecekteki araştırmalar, LLM'lerin daha etkili ve etik bir şekilde kullanılabilmesi için gerekli olan çözümleri araştırmaya devam edecektir.

Large Language Models (LLMs) - Everything You NEED To Know