Veri Analizini Kolaylaştıran 3 Adımda ChatGPT Kullanımı

Herkesin veri ile çalıştığı belirtiliyor ancak az sayıda kişinin veri analizi hakkında formel bir eğitim aldığı vurgulanıyor.

Basit bir üç adımlı çerçeve olan DIG (Açıklama, İçgörü, Hedef Belirleme) ile ChatGPT'nin verileri analiz edebilmesi sağlanıyor.

Bu çerçeve sayesinde daha önce hiç görülmemiş verileri anlamak ve içgörüler elde etmek daha hızlı oluyor.

İlk olarak, veri setindeki kolonların listesinin alınması ve her bir kolon için örnek verilerin gösterilmesi isteniyor.

Tekil bir örnek görmek, tüm veri setini anlamak için daha kolay bir yol sunuyor.

Daha fazla örnek alınarak veri setinde tutarsızlıkların tespit edilmesine yardımcı olunuyor.

ChatGPT'ye veri seti üzerinden sorulabilecek ilginç sorular sordurarak veriyle ilgili anlayışın artırılması sağlanıyor.

İyi sorular, ChatGPT'nin veriyi anladığını gösterirken, kötü sorular anlamada bir yanlışlık olduğunu işaret ediyor.

Veri setindeki eksik bilgilere dair farkındalık artırmak amacıyla sorular oluşturuluyor.

Veri analizi yaparken belirli bir hedefin olması gerektiği vurgulanıyor.

Hedefler belirlenerek ChatGPT'nin hangi verilere odaklanması gerektiği açıklanıyor.

Örnekle, Apple TV'nin yatırım yapacağı içeriklerle ilgili stratejiler geliştiriliyor.