Giriş & Eğitim Felsefesi
Dr. Raj Dander, IIT Madras'tan 2017 yılında mühendislik alanında mezun oldu ve ardından MIT'den 2022 yılında makine öğrenimi üzerine doktorasını tamamladı.
Yapay zekayı herkesin erişebileceği hale getirmeyi amaçlıyorlar.
Büyük dil modelleri ve jeneratif yapay zeka, iş dünyasında ve başlangıçlar arasında büyük dönüşüm yaratıyor.
Hedef, temelden başlayarak büyük bir dil modeli oluşturmayı öğretmektir.
Tarihçe & Gelişmeler
1960'larda ilk chatbot olan ELIZA'nın tanıtımı yapıldı ve bu sistemin ne kadar sınırlı olduğunu gösterdi.
ChatGPT gibi günümüz dil modellerinin kullanıcılara faydalı bilgiler sunma yeteneği vurgulandı.
2024'te açık kaynaklı modellerin kapalı kaynaklı modellere rekabet etmeye başladığı ifade edildi.
Gelişen Yapay Zeka Uygulamaları
Jeneratif yapay zeka video, ses ve 3D modeller gibi birçok alanda kullanılmaktadır.
Üretken yapay zeka alanındaki büyümenin iş piyasasında büyük fırsatlar sunduğu açıklandı.
Mevcut Eğitim Kaynakları ve Eksiklikler
Mevcut kursların çoğu, büyük dil modellerinin nasıl inşa edileceğini detaylandırmamaktadır.
Dr. Dander, alanında yeterli derinliğe sahip bir kurs bulmanın zor olduğunu belirtti.
Sebastian Raschka'nın kitabının kurs için referans materyal olarak kullanılacağı duyuruldu.
Kursun İçeriği ve Planı
Kurs, katılımcılara sıfırdan büyük bir dil modeli inşa etme yeteneği kazandıracak şekilde tasarlandı.
Katılımcılara karmaşık teknik kavramları ayrıntılı olarak öğretmeyi hedefliyor.
Eğitim materyalleri, ayrıntılı notlarla desteklenerek düzenlenecek.
Sonuç ve Hedefler
Kursun sonunda katılımcılara, büyük bir dil modeli inşa etme yetkisi kazandırılacak.
Kurs, iş görüşmelerinde kendine güvenle yanıt verebilmeleri için gerekli bilgiyi sağlamayı amaçlıyor.
Lecture 1: Building LLMs from scratch: Series introduction
Lecture 1: Building LLMs from scratch: Series introduction