Model Context Protocol Nedir? MCP ile Araç Kullanımını Anlamak

MCP (Model Context Protocol) son günlerde duyduğunuz bir yapay zeka terimidir.

Geçtiğimiz hafta MCP sunucusu oluşturma çabasında sınırlı başarı elde ettim.

MCP belirli bir sorunu çözer ve genel olarak faydalıdır.

Tüm LLM'ler (Büyük Dil Modelleri) temel olarak tokene üretir.

Her LLM sadece metin üretebilen bir yazım aracıdır.

Modern belirleme modelleri de bu metin üretim sürecine dayanır.

OpenAI tarafından geliştirilen uygulama, LLM'yi bir araç olarak kullanır.

ChatGPT gibi uygulamalarda sistem komutları, yazılımcılar tarafından tanımlanır.

Kullanıcıdan gelen sorulara yanıt üretirken LLM, tanımlanmış araçları kullanma ihtiyacını belirler.

MCP, araçların LLM'lere nasıl tanıtılacağını standartlaştırmayı amaçlar.

Bir MCP sunucusu oluşturarak araçların daha düzenli bir biçimde tanıtımı sağlanabilir.

Örneğin, bir otel değerlendirme uygulaması, standartlaştırılmış araç yapısını kullanabilir.

MCP yöntemi, araçların tanıtımını ve kullanılmasını daha kolay hale getirir.

Geliştiriciler, aracın kullanımı ve tanımı için özel komutlar yazmak zorunda kalmazlar.

MCP sunucuları, farklı AI uygulamalarında araçları hızlı bir şekilde entegre etmeyi sağlar.

Bazı yorumcular, MCP'nin sadece bir hype olduğunu belirtir.

Ancak araçları tanıtmanın ve kullanmanın kolaylığı, MCP'yi faydalı hale getiriyor.

Gelecekte MCP sunucularının listesinin genişlemesi bekleniyor.