Summarize videos and websites instantly.
Get Browsy now! 🚀

2023 Veri Analisti Olmak İçin Gereken Temel Adımlar

Go to URL
Copy

Giriş

  • Summary Marker

    Alex, veri analisti olma sürecini başlatan bir boot camp tanıtımı yapıyor.

  • Summary Marker

    SQL, Excel, Power BI, Tableau ve Python gibi konuları kapsıyor.

  • Summary Marker

    Proje geliştirme ve portföy oluşturma hakkında bilgi veriyor.

Temel Beceri Setleri

  • Summary Marker

    Öncelikle öğrenilmesi gereken beceriler: SQL, BI araçları, Excel, Python, ve bulut platformları.

  • Summary Marker

    SQL'in temel önemi ve iş bulma sürecindeki rolü.

  • Summary Marker

    İş zekası ve veri analizi için tablo ve Power BI öğrenilmesi.

Proje Geliştirme ve Portföy

  • Summary Marker

    Projelerin nasıl oluşturulacağı ve bunların işe alımda nasıl kullanılabileceği anlatılıyor.

  • Summary Marker

    Portföy web sitesi oluşturmanın önemi ve faydaları.

Veri Analisti Özgeçmişi

  • Summary Marker

    Veri analisti özgeçmişinin nasıl oluşturulacağı ve nelerin öncelikle yer alması gerektiği açıklanıyor.

  • Summary Marker

    Tecrübe eksikliği olanlar için alternatif yollar sunuluyor.

İş Uygulamaları ve Başvuru Süreci

  • Summary Marker

    Başvuru sürecinde dikkate alınması gereken stratejiler.

  • Summary Marker

    İşe alımcılarla bağlantı kurmanın yolları ve faydaları.

Zaman Çizelgesi

  • Summary Marker

    Her adım için tahmini sürelerin görüşüldüğü bir özet.

  • Summary Marker

    Tüm sürecin toplamda yaklaşık 6 ay sürebileceği.

Sonuç ve Motivasyon

  • Summary Marker

    Hedefe ulaşmanın kişisel hikayesi ile motivasyon sağlanıyor.

  • Summary Marker

    Gerçek bir veri analisti olma yolunda öğrenim sürecinin nasıl hızlandırılacağı ele alınıyor.

Giriş

  • Summary Marker

    SQL'e giriş ve kullanım önerileri.

  • Summary Marker

    Temel SQL video serisinin kapanışı.

JOIN Türleri

  • Summary Marker

    INNER JOIN ve dış JOIN türlerinin tanıtımı.

  • Summary Marker

    Veri birleşiminde benzer sütunların nasıl kullanıldığı.

Uygulamalı Örnekler

  • Summary Marker

    Veriler üzerinde join işlemi yaparak çalışan bilgileri gösterimi.

  • Summary Marker

    Tam dış join ve sol dış join'in işleyişi.

Gerçek Yaşam Uygulamaları

  • Summary Marker

    Çalışanların maaş bilgileri üzerinden örnekler.

  • Summary Marker

    Maaş düşürme senaryosu ve SQL sorguları.

Sonuç ve Abone Olma Çağrısı

  • Summary Marker

    Videonun kapanışı.

  • Summary Marker

    Abone olma ve gelecekteki içerikler için takip etme çağrısı.

Giriş

  • Summary Marker

    Pam Beasley'nin kadın olması ve maaşı hakkında bilgi.

  • Summary Marker

    Çalışan demografisi tablosunda kadınların toplam sayısı.

  • Summary Marker

    Partition by ve group by kullanımının farkı.

CTE (Common Table Expression)

  • Summary Marker

    CTE tanımı ve kullanım amacı.

  • Summary Marker

    CTE'nin geçici bir sonuç kümesi olarak nasıl çalıştığı.

  • Summary Marker

    CTE ile veri sorgulamanın kolaylığı.

Geçici Tablo Oluşturma

  • Summary Marker

    Geçici tablo oluşturmanın basit yapısı.

  • Summary Marker

    Veri ekleme işlemi ve Sorgulama örnekleri.

  • Summary Marker

    Geçici tabloların, CTE'lere göre avantajları.

Alt Sorgular

  • Summary Marker

    Alt sorguların tanımı ve uygulama alanları.

  • Summary Marker

    Select, from ve where ifadelerinde alt sorgu kullanma.

  • Summary Marker

    Geçici tablolar ve CTE'lerin alt sorgulara göre farkları.

Parametreli Stored Procedure

  • Summary Marker

    Stored procedure'in tanımı ve avantajları.

  • Summary Marker

    Parametreler kullanılarak sorguların nasıl sınırlandırılabileceği gibi örnekler.

  • Summary Marker

    Stored procedure'lerin performans artışı üzerine etkisi.

Alt Sorgu Oluşturma

  • Summary Marker

    Çalışan yaş verilerini sorgulamak için alt sorgu oluşturmaya başlanıyor.

  • Summary Marker

    Yaşı 30'dan büyük çalışanların ID'leri seçilecek.

Projenin Tanıtımı

  • Summary Marker

    Dört proje aşaması tanıtılıyor: SQL, Tableau, ETL ve Python.

  • Summary Marker

    Proje başlangıcı için veri seti indiriliyor.

Veri Analizi ve Hesaplamalar

  • Summary Marker

    Covid verileri üzerinde toplam vaka sayıları ve ölümler hesaplanıyor.

  • Summary Marker

    Veri analizi sırasında ülkelerin rahatsız edici ölüm oranları inceleniyor.

Görselleştirme Hazırlıkları

  • Summary Marker

    Sonuçların Tableau'da görselleştirilmesi için hazırlık yapılıyor.

  • Summary Marker

    Kıtanın yanı sıra, her bir ülkenin nesnel analizleri yapılıyor.

Kıtasal ve Ülkesel Veriler

  • Summary Marker

    Kıtalar ve ülkeler üzerinden verilerin derinlemesine incelenmesi.

  • Summary Marker

    Veri katmanlarının kullanarak detaylı analiz yapma.

Küresel Verilerin Hesaplanması

  • Summary Marker

    Küresel COVID-19 verilerinin hesaplanması sürecine geçiş.

  • Summary Marker

    Tüm ülkeler için toplam değerlerin hesaplanması ihtiyacı.

Yeni Vaka ve Ölüm Sayılarının Gruplandırılması

  • Summary Marker

    Vaka ve ölüm sayılarının tarihsel verilere göre gruplandırılması.

  • Summary Marker

    Yeni vaka ve ölüm sayılarının toplamının çıkartılması.

Aşıların Etkisi

  • Summary Marker

    Küresel aşı verilerinin analizi.

  • Summary Marker

    Aşılanmış nüfus oranlarının hesaplanması.

Görselleştirme ve Sonuçlar

  • Summary Marker

    Elde edilen verilerin Tableau üzerinden görselleştirilmesi.

  • Summary Marker

    Sonuçların yorumlanması ve gelecek projelere hazırlık.

Eşleşen Adreslerle Çalışma

  • Summary Marker

    Adres sabit bir referans noktası olarak ele alınıyor.

  • Summary Marker

    Parcel ID ile adreslerin eşleşmesi sağlanacak.

  • Summary Marker

    Datanın doğruluğu artırılacak.

Substring ve CharIndex Kullanımı

  • Summary Marker

    Adres ve şehir değerlerinin ayrı sütunlara ayrılması.

  • Summary Marker

    Comma karakteri ile ayrıştırarak yeni sütunların yaratılması.

  • Summary Marker

    Daha anlaşılır bir veri yapısı elde edilmesi.

Yinelenen Kayıtların Silinmesi

  • Summary Marker

    CTE ve pencereli fonksiyonlar kullanılarak yinelenen verilerin tespit edilmesi.

  • Summary Marker

    Gereksiz verilerin silinmesi için SQL update ifadeleri yazılması.

  • Summary Marker

    Temiz veri setinin oluşturulması.

Ssl yapılan Güncellemeler

  • Summary Marker

    Satış verileri üzerinden güncelleme işlemleri.

  • Summary Marker

    Boş veya gereksiz sütunların kaldırılması.

  • Summary Marker

    Sütünlar arası daha uyumlu hale getirilmesi.

Videoya Giriş

  • Summary Marker

    Kullanıcı bilgileri ve demografik verilerin tanıtımı.

  • Summary Marker

    Hangi ürünlerin satın alındığı hakkında bilgi.

Pivot Tablo Oluşturma

  • Summary Marker

    Excel'de insert sekmesinden pivot tablo oluşturma.

  • Summary Marker

    Otomatik veri seçimi ve yeni bir çalışma sayfası oluşturma.

Veri Analizi

  • Summary Marker

    Ülke ve eyalet bazında gelir analizleri.

  • Summary Marker

    Gelir ve maliyet gibi değerlerin eklenmesi.

Filtrelerin Kullanımı

  • Summary Marker

    Cinsiyet filtresiyle maliyet ve gelir analizi.

  • Summary Marker

    Farklı ülkeler için gelirlerin gösterilmesi.

Gelişmiş Fonksiyonlar

  • Summary Marker

    Hesaplanmış alanlar ile gelir ve maliyet kontrolü.

  • Summary Marker

    Yıl bazında satışların analizi.

Sonuç ve Öneriler

  • Summary Marker

    Pivot tabloların kullanımının kolaylığı.

  • Summary Marker

    Kullanıcıların elde edebileceği verilerin analiz edilmesi.

İlk Ayarlamalar

  • Summary Marker

    Veriler üzerinde belirli kriterler ile hesaplamalar yapma.

  • Summary Marker

    Kadın ve yaş kriterlerine göre toplamların hesaplanması.

COUNTIF Kullanımı

  • Summary Marker

    Belirli bir koşula uyan hücrelerin sayısını bulma.

  • Summary Marker

    Aylık maaş verilerine göre COUNTIF formülünün uygulanması.

Tarih Aralığı Hesaplama

  • Summary Marker

    Çalışanın belirli tarihler arasında çalıştığı gün sayısının hesaplanması.

  • Summary Marker

    Ayrıca tatil günlerinin hariç tutulması ile 'Network Days' hesaplama.

XLOOKUP'a Giriş

  • Summary Marker

    XLOOKUP formülünün tanıtımı ve VLOOKUP'tan farkları.

  • Summary Marker

    XLOOKUP ile birden fazla öğenin kolayca döndürülmesi.

Koşullu Biçimlendirme

  • Summary Marker

    Veri setinde örüntüleri ve eğilimleri görebilmek için koşullu biçimlendirmenin nasıl kullanılacağı.

  • Summary Marker

    Çizgi ve renk skalaları kullanarak verilerin görsel sunumu.

Formül Oluşturma

  • Summary Marker

    Formülün nasıl oluşturulacağını öğrenin.

  • Summary Marker

    Kullanılacak hücre aralığı ve dolar işaretlerinin önemi.

  • Summary Marker

    Hücre aralığını doğru seçerek formül uygulama.

Grafik Oluşturma

  • Summary Marker

    Excel'de verileri hızlı bir şekilde grafiklerle görselleştirmek.

  • Summary Marker

    2D sütun grafiği ve diğer grafik türleri hakkında bilgi.

  • Summary Marker

    Grafik stil ve renk seçimleri.

Veri Temizleme

  • Summary Marker

    Veri setlerinde standartlaştırma ve biçimlendirme sorunları nasıl çözülür?

  • Summary Marker

    Yinelenen verileri kaldırma ve temel temizlik teknikleri.

  • Summary Marker

    Tarih ve sayılar için doğru biçimlendirme uygulamaları.

Giriş

  • Summary Marker

    Kullanılmayan verilerin silinmesi.

  • Summary Marker

    Tekrar eden verilerin kaldırılması.

  • Summary Marker

    Veri setinin daha temiz ve kullanılabilir hale getirilmesi.

Veri Temizleme

  • Summary Marker

    Tarih güncellemeleri ve oluşturma tarihleri gibi gereksiz alanların tutulması.

  • Summary Marker

    Veri setinin yeniden yapılandırılması için gerekli değişiklikler.

Dashboard Oluşturma

  • Summary Marker

    Temel bir proje oluşturma süreci.

  • Summary Marker

    Pivot tablolardan görselleştirmelerin oluşturulması.

  • Summary Marker

    Etkileşimli filtreleme eklemek.

Grafik ve Görselleştirmeler

  • Summary Marker

    Kullanıcı dostu grafik türlerinin seçimi.

  • Summary Marker

    Sıralama ve filtreleme işlemleri ile dashboard'ın geliştirilmesi.

Sonuç

  • Summary Marker

    Temizlenen ve düzenlenen verilerin kullanımı.

  • Summary Marker

    Son dashboard'ın görünümü ve işlevselliği.

Excel ile Dashboard Oluşturma

  • Summary Marker

    Excel ile temel bir dashboard oluşturma süreci.

  • Summary Marker

    Görsellerin ve rengin ayarlanması.

  • Summary Marker

    Veri yani oluşturduğunuz kişisel portföyünüze ekleme fikri.

Tableau'ya Giriş

  • Summary Marker

    Tableau'nun temel fonksiyonlarını öğrenme.

  • Summary Marker

    Programın ücretsiz versiyonu olan Tableau Public'in kullanımı.

  • Summary Marker

    Veri setinin indirilmesi ve ilk visualizasyonun oluşturulması.

Veri Setleri ve Görselleştirme Yöntemleri

  • Summary Marker

    Farklı veri setlerinin kullanılması.

  • Summary Marker

    Yıllık grafiklerin ve haritaların kullanımı.

  • Summary Marker

    Görselleştirmelerde gereken ayarların nasıl yapılacağı.

Joins Oluşturma

  • Summary Marker

    Dropdown ile kullanılacak join türlerini seçme.

  • Summary Marker

    Joins'ın görsel özelleştirmeleri.

  • Summary Marker

    İlişkilerin yönetimi için join'lerin kullanılması.

Join Türleri

  • Summary Marker

    Inner Join: Sadece eşleşen verileri alır.

  • Summary Marker

    Left Join: Soldaki tablodaki tüm verileri alır.

  • Summary Marker

    Right Join: Sağdaki tablodaki tüm verileri alır.

  • Summary Marker

    Full Outer Join: Her iki tablodaki tüm verileri alır.

Veri Setlerinin Özelleştirilmesi

  • Summary Marker

    Farklı kolonlarla join'ler oluşturma.

  • Summary Marker

    Joins'ın nasıl optimize edileceği.

  • Summary Marker

    Veri görselleştirmeleri için uygun kolonların seçimi.

Projenin Sonuçlandırılması

  • Summary Marker

    Demografik ve iş verileriyle birleşme.

  • Summary Marker

    Son ürün olarak oluşturulan Tableau çalışma sayfasını gözden geçirme.

Görselleştirme ve Raporlama

  • Summary Marker

    Veri setinden çeşitli görselleştirmeler oluşturma.

  • Summary Marker

    Farklı görselleştirmelerin bir arada kullanımı.

Giriş

  • Summary Marker

    Power BI projelerine genel bakış.

  • Summary Marker

    Airbnb verilerinin analizi için aşamaların tanıtımı.

Veri Setinin Hazırlanması

  • Summary Marker

    Verilerin Excel'den Power BI'a aktarılması.

  • Summary Marker

    Veri temizleme ve dönüştürme işlemleri.

Görselleştirme Teknikleri

  • Summary Marker

    Farklı görselleştirme türlerinin tanıtımı.

  • Summary Marker

    Birçok veri görselleştirmesi oluşturulması.

Dashboard Oluşturma

  • Summary Marker

    Temel dashboard bileşenlerinin bir araya getirilmesi.

  • Summary Marker

    Veri etiketleri ve başlıklarının güncellenmesi.

Sonuçlar ve Paylaşım

  • Summary Marker

    Tamamlanan proje ve nasıl paylaşılacağı hakkında bilgi.

  • Summary Marker

    Sonuçların özetlenmesi ve gelecekteki çalışmalara dair kısa bilgiler.

Giriş

  • Summary Marker

    Power BI'de tablolar arasında ilişki kurmanın önemi.

  • Summary Marker

    Veri kaynaklarının nasıl yükleneceği ve tabloların nasıl görüntüleneceği.

Veri İncelemesi

  • Summary Marker

    Excel'den gelen veri tabloları ve kolonlarının incelenmesi.

  • Summary Marker

    Müşteri bilgileri ve satış verileri.

İlişki Oluşturma

  • Summary Marker

    Power BI'de tablolar arasında ilişkilerin otomatik olarak oluşturulması.

  • Summary Marker

    Ürün ID ve müşteri ID kullanarak ilişkilerin manuel olarak oluşturulması.

DAX İşlevlerine Giriş

  • Summary Marker

    DAX işlevlerinin ne olduğu ve nasıl kullanılacağı.

  • Summary Marker

    Ölçüm ve hesaplanmış kolonlar oluşturmanın temelleri.

Koşullu Biçimlendirme

  • Summary Marker

    Power BI'de koşullu biçimlendirmelerin nasıl uygulanacağı.

  • Summary Marker

    Farklı veri türleri için grafikler ve göstergeler oluşturma.

Giriş

  • Summary Marker

    PowerBI eğitim serisine hoş geldiniz.

  • Summary Marker

    Bu bölümde veri gruplama üzerine odaklanacağız.

Bins Oluşturma

  • Summary Marker

    Büyük rakamları analiz ederken bins özelliği kullanılır.

  • Summary Marker

    Yaş gruplarını temsil eden bins oluşturmayı öğreniyoruz.

Listeler ile Gruplandırma

  • Summary Marker

    Müşteri bilgilerinin listelenmesi.

  • Summary Marker

    Veri gruplarının nasıl oluşturulacağını gösteriyoruz.

Çizgi Grafikleri ve Diğer Görselleştirmeler

  • Summary Marker

    Verileri görselleştirmek için farklı grafikler oluşturmayı deniyoruz.

  • Summary Marker

    Çizgi grafiği ile ürün satışlarının grafiksel gösterimi.

Sonuç

  • Summary Marker

    Kullanılan grafik türleri ve en iyi uygulamalar hakkında özet bilgi.

  • Summary Marker

    Gelecek projeler için izleyicilere tavsiyeler.

Veri Temizliği ve Düzenleme

  • Summary Marker

    Öncelikle veri kümesindeki sayısal ve kısıtlama değerlerini ayırma.

  • Summary Marker

    K değerlerini kaldırma ve daha temiz bir veri seti oluşturma.

  • Summary Marker

    Ortalama maaşların nasıl hesaplanacağını gösterme.

Veri Görselleştirme Başlangıcı

  • Summary Marker

    Görselleştirmelerde kullanılacak başlıklar oluşturma.

  • Summary Marker

    Kümeleme bar grafiği hazırlanarak iş unvanları ile maaşları gösterme.

  • Summary Marker

    Favori programlama dillerinin grafiğini oluşturma.

Hedef Ülke Analizi

  • Summary Marker

    Veri analizi ülkelere göre detaylandırarak sunulmaktadır.

  • Summary Marker

    Farklı ülkeler için ortalama maaşların gösterimi.

  • Summary Marker

    Engellere göre görselleştirmeleri düzenleme.

Son Görsel Düzenleme

  • Summary Marker

    Görseller için başlık ve açıklamaların düzenlenmesi.

  • Summary Marker

    Renk ve düzen değişikliği ile görünüm iyileştirme.

  • Summary Marker

    Grafikler arasındaki ilişkilere ve karşılaştırmalara odaklanma.

Değişkenlerin Tanımı

  • Summary Marker

    Değişkenlerin otomatik veri türü ataması yapmakta olduğu açıklanır.

  • Summary Marker

    Örnekler: tam sayılar ve metinler.

Değişken Ovaştı

  • Summary Marker

    Bir değişkenin eski değerinin üzerine yazma işlemi.

  • Summary Marker

    Değişkenlerde büyük-küçük harf duyarlılığı.

Birden Fazla Değeri Aynı Anda Atama

  • Summary Marker

    X, Y, Z gibi birden fazla değişkene aynı anda değer atama işlemi.

  • Summary Marker

    Çoklu değer atama ve değiştirme örnekleri.

Listeler ve Diğer Veri Yapıları

  • Summary Marker

    Listelerin nasıl oluşturulacağı ve veri türleri arasındaki farklılıklar.

  • Summary Marker

    Liste içinde listeler oluşturma ve veri türlerinin döngüsü.

Sözlükler

  • Summary Marker

    Anahtar-değer çiftlerini içeren sözlüklerin oluşturulması.

  • Summary Marker

    Sözlüklerde güncelleme ve silme işlemleri.

If İfadeleri

  • Summary Marker

    25 sayısının 10'dan büyük olup olmadığını kontrol etme.

  • Summary Marker

    If ve else ifadelerinin kullanımı.

  • Summary Marker

    Birden fazla koşul için elif ifadeleri.

For Döngüleri

  • Summary Marker

    For döngüsü ile bir liste üzerinde yineleme.

  • Summary Marker

    Belirli bir dizi elemanlarının nasıl işleneceği.

  • Summary Marker

    Döngü içindeki değişkenlerle işlem yapma.

While Döngüleri

  • Summary Marker

    While döngüsünün nasıl çalıştığını anlama.

  • Summary Marker

    Break ve continue ifadelerinin kullanımları.

  • Summary Marker

    While döngüsüne bir else ifadesi ekleme.

Fonksiyonlar

  • Summary Marker

    Python'da fonksiyon tanımlama ve çağırma.

  • Summary Marker

    Argümanlar ve varsayılan argümanlar kullanma.

  • Summary Marker

    Anahtar kelime argümanları ve değişken argümanlar.

Veri Tiplerini Dönüştürme

  • Summary Marker

    Veri tipleri arasında dönüşüm yapma.

  • Summary Marker

    String, tupal ve sözlük dönüşümleri.

  • Summary Marker

    Liste ve kümeye dönüştürme işlemleri.

BMI Hesaplama Girişi

  • Summary Marker

    Video BMI hesaplama projesine giriş yapar.

  • Summary Marker

    Mevcut bir BMI hesaplayıcısı örneği gösterilir.

  • Summary Marker

    Beden kütle indeksi hesaplama formülü açıklanır.

Kullanıcı Girdisi Alma

  • Summary Marker

    Kullanıcıdan ağırlık ve boy bilgilerini almak için input fonksiyonu kullanılır.

  • Summary Marker

    Ağırlık ve boy verileri tanımlanır.

BMI Hesaplama

  • Summary Marker

    Hesaplama formülü uygulanarak BMI değeri elde edilir.

  • Summary Marker

    Ağırlık ve boy girişlerinin düzgün bir şekilde alındığı gösterilir.

BMI Değerlendirmesi

  • Summary Marker

    Kullanıcının BMI değeri üzerinden kilolu, normal, zayıf gibi kategorilerde değerlendirilir.

  • Summary Marker

    Çeşitli IF-ELSE ifadeleri ile BMI sınırları belirlenir.

Sonuçların Gösterilmesi

  • Summary Marker

    Hesaplanan BMI değerine göre kullanıcıya kişisel tavsiyeler sunulur.

  • Summary Marker

    Programın genel işleyişi ve mantığı özetlenir.

HTML Yapısı İncelemesi

  • Summary Marker

    HTML yapısının temel bileşenleri hakkında bilgi.

  • Summary Marker

    Kodun görünümünü düzenlemek için 'pprint' kullanımı.

Gerekli Kütüphanelerin Tanıtımı

  • Summary Marker

    Beautiful Soup ve Requests kütüphanelerinin tanıtımı.

  • Summary Marker

    HTML içeriğini çekmek için gerekli kod yapısı.

Veri Çekme ve Filtreleme

  • Summary Marker

    find ve find_all yöntemleri ile veri çekme.

  • Summary Marker

    Belirli HTML etiketleri üzerinden verilere ulaşma.

Pandas ile Veri Çerçevesine Aktarma

  • Summary Marker

    Veriyi Pandas dataframe'ine dönüştürme.

  • Summary Marker

    CSV dosyası olarak dışa aktarma yöntemi.

Uygulama Projesi: Şirket Verileri

  • Summary Marker

    Wikipedia'dan büyük şirketlerin verilerini çekme.

  • Summary Marker

    Dışa aktarılan verinin kontrolü ve doğruluğu.

CSV Dosyasını Okuma

  • Summary Marker

    Pandas ile CSV dosyası okumak için 'pd.read_csv()' kullanılır.

  • Summary Marker

    Dosya yolu kopyalanıp yapıştırılır.

  • Summary Marker

    Unicode hatası ile başa çıkmak için okunacak veriyi 'raw' olarak belirtmek gerekir.

Veri Çerçevesinde Filtreleme

  • Summary Marker

    Veri çerçevesi içindeki sütunlara göre filtreleme yapılabilir.

  • Summary Marker

    Bir sütundaki değerler üzerinden koşullar belirlenerek veri çekilir.

  • Summary Marker

    Belirli ülkeleri almak için 'isin' ve 'contains' fonksiyonları kullanılır.

Veri Çerçevesini Sıralama

  • Summary Marker

    Veri çerçevelerini sıralamak için 'sort_values()' fonksiyonu kullanılır.

  • Summary Marker

    Birden fazla sütuna göre sıralama yapılabilir.

İndeks Yönetimi

  • Summary Marker

    Veri çerçevelerinde indeks düzenlemesi yapılabilir.

  • Summary Marker

    İkili indeks (multi-index) oluşturma ve kullanma yöntemleri gösterilir.

İndeksleme ve Gruplama

  • Summary Marker

    Pandas'ta indekslemenin temelleri.

  • Summary Marker

    İlk indeks ya da tam sayı tabanlı indeks kullanımının önemi.

Gruplama Fonksiyonu

  • Summary Marker

    Gruplama işlemi için verilerin okunması ve DataFrame'e yüklenmesi.

  • Summary Marker

    Gruplama işleminin uygulanabilmesi için uygun sütunların seçilmesi.

Agregat Fonksiyonlar

  • Summary Marker

    Farklı agregat fonksiyonları ile veri analizi.

  • Summary Marker

    Gruplama sonrası ortalama, toplam, minimum ve maksimum değerlerin hesaplanması.

Veri Çatıştırma ve Birleştirme

  • Summary Marker

    Pandas'ta merge, join ve concat gibi veri birleştirme yöntemleri.

  • Summary Marker

    Farklı birleştirme türlerinin görsel açıklamaları ile gösterimi.

Grafik Başlıkları ve Öznitelikler

  • Summary Marker

    X ve Y ekseninin etiketleri özelleştirilebilir.

  • Summary Marker

    Günlük değerlendirmeleri ve skorları göstermek için eksen başlıkları ayarlandı.

Çubuk Grafiği

  • Summary Marker

    Çubuk grafiği oluşturmak için DF.plot() kullanıldı.

  • Summary Marker

    Stacked bar chart (yığılmış çubuk grafiği) oluşturmak için 'stacked=True' tanımlandı.

  • Summary Marker

    Belirli bir sütun yalnızca belirtilerek gösterildi.

Dağılım Grafiği

  • Summary Marker

    Dağılım grafiği oluşturmak için hem X hem de Y doğal olarak belirlenmelidir.

  • Summary Marker

    S ve C parametreleri ile noktaların boyutu ve rengi değiştirilebilir.

Histogram

  • Summary Marker

    Histogramın görselleştirmesi ve veri dağılımını gösterme amacı açıklandı.

  • Summary Marker

    Bölme (bins) sayısı ayarlanarak histogramın görünümü değiştirildi.

Kutu Grafiği

  • Summary Marker

    Kutu grafiği ile veri dağılımı ve farklı yüzde dilimleri gözlemlendi.

  • Summary Marker

    Minimum, maksimum ve medyan değerler incelendi.

Alan Grafiği

  • Summary Marker

    Alan grafiklerinin kullanılabilirliği ve genel görünümü tartışıldı.

  • Summary Marker

    Figür boyutunun ayarlanması gerektiği belirtildi.

Pasta Grafiği

  • Summary Marker

    Pasta grafiği oluştururken hangi sütunun kullanılacağını belirtmek gereklidir.

  • Summary Marker

    Renklerin özelleştirilmesi gerektiği vurgulandı.

Grafik Stilleri

  • Summary Marker

    Farklı grafik stillerinin nasıl değiştirileceği açıklandı.

  • Summary Marker

    Seaborn kütüphanesi ve diğer stiller ile grafiklerin görsellikleri artırıldı.

Değerlerin Temizlenmesi

  • Summary Marker

    Hedefımız boş ve geçersiz değerleri temizlemek.

  • Summary Marker

    Boş hücreler için 'blank' doldurulması.

  • Summary Marker

    Veri çerçevesindeki alanların düzenlenmesi.

İletişim Bilgilerinin Filtrelenmesi

  • Summary Marker

    İletişim için kullanılabilecek telefon numaralarının belirlenmesi.

  • Summary Marker

    İletişim sağlanamayacak olanların kaldırılması.

  • Summary Marker

    Veri çerçevesinin indeksinin sıfırlanması.

Veri Analizi Aşamaları

  • Summary Marker

    Veri analizi için kütüphanelerin içe aktarılması.

  • Summary Marker

    Veri çerçevesinin oluşturulması ve bilgilerin kontrol edilmesi.

  • Summary Marker

    Veri çerçevesinde null ve benzersiz değerlerin belirlenmesi.

Veri Görselleştirme

  • Summary Marker

    Koreler arasındaki ilişkileri anlamak için ısı haritasının kullanılması.

  • Summary Marker

    Kutu grafikleriyle aşırılıkların incelenmesi.

  • Summary Marker

    Veri keşif sürecinin görsel örnekleri.

Proje Tanıtımı

  • Summary Marker

    Amazon veri çekme projesine giriş.

  • Summary Marker

    Jupyter Notebooks kullanarak veri çekmenin önemi.

Gerekli Kütüphanelerin Yüklenmesi

  • Summary Marker

    Beautiful Soup ve Requests kütüphanelerinin tanıtımı.

  • Summary Marker

    Kütüphanelerin Python ile nasıl kullanılacağı.

Veri Çekmek İçin URL Bağlantısı

  • Summary Marker

    Amazon sayfasına bağlanma.

  • Summary Marker

    HTTP istekleri ile sayfa içeriğini alma.

Verileri Temizleme ve Düzenleme

  • Summary Marker

    Çekilen verilerin temizlenmesi (örneğin fiyat ve başlık).

  • Summary Marker

    Fiyat bilgisinin düzenlenmesi.

Sonuçların CSV Dosyasına Yazılması

  • Summary Marker

    Veri seti için bir CSV dosyası oluşturma.

  • Summary Marker

    Başlık ve veri içeriğinin CSV dosyasına eklenmesi.

Veri Takibi İçin Otomatik Sistemin Kurulması

  • Summary Marker

    Belirli aralıklarla fiyat takibi yapacak otomasyon.

  • Summary Marker

    Google Mail ile bildirim gönderme özelliği ekleme.

Web Scraping Girişi

  • Summary Marker

    Web scraping ile ilgilenenlere temel bilgiler sunuluyor.

  • Summary Marker

    Farklı ürünlerin fiyat değişimlerini gözlemlemenin önemi vurgulanıyor.

API ile Veri Alma

  • Summary Marker

    Kripto API kullanarak veri alma süreci tanıtılıyor.

  • Summary Marker

    Verilerin nasıl temizleneceği ve otomatikleştirileceği üzerine bilgiler veriliyor.

Automasyon ve Zaman Damgası

  • Summary Marker

    Veri alma işleminin otomatikleştirilmesi için döngü kullanılıyor.

  • Summary Marker

    Her döngüde zaman damgası eklenmekte ve veri çerçevesine eklenmekte.

CSV Dosyasına Veri Yazma

  • Summary Marker

    Verilerin CSV dosyasına yazdırılma yöntemi gösteriliyor.

  • Summary Marker

    Var olan bir dosyaya verinin eklenmesi sağlanıyor.

Veri Görselleştirme

  • Summary Marker

    Verilerden elde edilen değişimlerin görselleştirilmesi için grafikler oluşturuluyor.

  • Summary Marker

    Veri çerçevesinin düzenlenerek uygun formata dönüştürülmesi gerekliliği vurgulanıyor.

Giriş

  • Summary Marker

    Veri analisti portföy projesinin tanıtımı.

  • Summary Marker

    Projenin amacı ve hedefi.

Web Sitesi Oluşturma Seçenekleri

  • Summary Marker

    Wix.com gibi web site oluşturucu kullanmayı önerme.

  • Summary Marker

    GitHub Pages üzerinden kendi web sitenizi barındırma.

HTML ve Görsel Düzenlemeler

  • Summary Marker

    HTML dosyalarının nasıl düzenleneceği.

  • Summary Marker

    Projelerin nasıl ekleneceği ve bu süreçte dikkat edilmesi gerekenler.

Projelerin Tanıtımı

  • Summary Marker

    Örnek projelerin eklenmesi ve açıklamaları.

  • Summary Marker

    SEO dostu URL'lerin nasıl oluşturulacağı.

GitHub'a Yükleme

  • Summary Marker

    Web sitesinin GitHub'a nasıl yükleneceği.

  • Summary Marker

    GitHub Pages ayarlarını yapılandırma.

Proje Tamamlandı

  • Summary Marker

    Farklı şablonların profesyonel göründüğünü belirtir.

  • Summary Marker

    GitHub üzerinden projeleri paylaşacak.

Veri Analisti CV'si

  • Summary Marker

    Veri analisti CV'sinin genel yapılandırmasını açıklıyor.

  • Summary Marker

    Şablonun bağlantısı açıklama kısmında verilecek.

  • Summary Marker

    En önemli kısımlara öncelik verilmesinin önemi.

İş Tecrübesi ve Eğitim

  • Summary Marker

    İş tecrübesinin doğru bir şekilde yerleştirilmesi.

  • Summary Marker

    Eğitim kısmının nasıl düzenleneceği hakkında ipuçları.

Yetenekler ve Projeler

  • Summary Marker

    Yeteneklerin ve projelerin CV'de nasıl ön plana çıkarılacağı.

  • Summary Marker

    Projelerin görünürlüğünün artırılması için ipuçları.

ChatGPT ile CV Yazma

  • Summary Marker

    ChatGPT'den nasıl yararlanabileceğiniz hakkında bilgiler.

  • Summary Marker

    Yazım sürecine yardımcı olacak ipuçları.

Data Analyst Bootcamp for Beginners (SQL, Tableau, Power BI, Python, Excel, Pandas, Projects, more)